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热闻|“上班死气沉沉，下班魅力四射！”云南警方回应4只警犬被通报：有批评也有表扬_我的网站

A |     “警犬闪电长期以来，上班死气沉沉，下班魅力四射，多次劝导无果。    我们正在迈入Agentic AI（智能体）时代。”近日，一则落款为楚雄州公安局警犬训练基地的通报内容引起热议，网友调侃：“小狗狗不喜欢上班，有什么错。”1月9日，云南省楚雄彝族自治州公安局官方微信公众号发布《“幺幺零”！你被“通报”啦》一文，文中的通报截图在社交平台上引起网友热议。从该份通报可以看到，因警犬出现大吵大闹，严重影响犬队形象的苗头，四只警犬被通报。

B | “警犬幺幺零1月3日在宿舍到处尿尿，还流到其他同事下床，影响其他同事日常休息。

C | 在AI时代，Token（词元）正成为最大的消耗品，而Agent正在成为消耗Token的主体。

D | ”“警犬金刚1月5号不爱干净不洗澡，带去洗澡把洗护师抓伤赔了500元。         面对这样的变革，7月18日，在摩尔线程“词元时代 万物智能”主题论坛上，摩尔线程创始人、董事长兼CEO张建中给AI产业的“卖铲人”下了新定义：AI产业需要AI工厂，而这个工厂分为三类，分别是模型训练工厂、词元生产工厂、智能体生产工厂。         张建中阐述三大“AI工厂”概念          模型训练工厂：打造万卡级长稳训推的硬底座          训练一个前沿大模型，成本动辄数亿甚至上十亿元。”“警犬飞天1月8号在训练中，敌我不分，殴打同事，导致其他同事不能正常上岗。模型能不能达到前沿水平、能不能快速从语言扩展到多模态乃至物理AI，与训练工厂的基础设施能力息息相关。         一个合格的模型训练工厂需要具备以下几个条件：全功能——下一个要训练的模型可能是语言、视觉、世界模型或具身大脑，模型训练工厂必须什么都能训；高扩展——随着集群训练规模扩大，训练工厂需要保持极高的线性扩展效率；高精度——训练损失曲线和评测指标必须对齐国际主流；高稳定——万卡级长连续训练，中断一次代价巨大；软件栈完备——从算子到框架再到强化学习，缺一环就跑不通全链路。         摩尔线程以夸娥（KUAE）智算集群为核心，逐一回应了这些要求。在万卡级规模下，集群保持95%的线性扩展效率，有效训练时长占比超过90%，训练精度与国际主流计算卡持平。”“警犬闪电长期以来，上班死气沉沉，下班魅力四射，多次劝导无果。”该通报最后“希望上述警犬及训导员引起高度重视，端正工作态度，迅速整改，以全新的状态投入到新一年的工作中。

E | ”“闪电只是犯了每个打工者都会犯的错。

F | 软件栈方面，摩尔线程从底层MUSA SDK出发，兼容Torch、Triton、TileLang等算子生态，支持Megatron-LM、DeepSpeed、FSDP等主流训练框架，并提供MT-HTA仿真系统（SimuMax/SimuInfer）在训练前预估时长与效果。”“小狗狗不喜欢上班有什么错。

G | ”网友纷纷调侃，直呼被可爱到了。

H | 据介绍，在2024年的中国警察节前夕，警犬“大力”诞下一只幼崽，因临近警察节众人给这只幼崽取名“幺幺零”。         在夸娥万卡级集群和训练套件之外，摩尔线程还针对MoE架构，集成了DeepEP通信库、算子融合等先进技术，原生支持Per-Block FP8精度，使算力得以显著提升。如今，经过一年的系统训练，“幺幺零”继承了“妈妈”搜救追捕的能力和“爸爸”的敏锐嗅觉，成功通过考核加入了警队成为了一头搜捕犬。         WAIC 2026摩尔线程展台          “我经常听到国内的模型公司担心，用国产的训练平台会不会耽误时间，会不会影响追赶世界先进水平。“我觉得我带着它都快在警犬基地抬不起头了。”回想起一年的训练，着实苦了“幺幺零”的训导员。”张建中在演讲中传达出用户的疑问。         但摩尔线程已经通过实践对这一质疑给出了直接反击：MoE-236B在万卡级集群上从零起步完成了完整训练，基于25T+高质量语料，精度与损失曲线同国际主流高度一致；北京大学5D世界模型EvoPhys-World在夸娥集群上完成全栈原生训练，连续37天登顶斯坦福WorldScore“世界生成”维度；北京智源研究院RoboBrain 2.5在MTT S5000千卡集群上完成全流程训练，国产算力首度跑通具身大脑训练。警犬“幺幺零”是个十足的闯祸能手，它曾连续四周被基地“通报”，理由更让人哭笑不得：“带头打架”“在战友床上尿尿”。前不久，“幺幺零”迎来了自己的1岁生日，训导员和战友们给它制作了特殊的蛋糕。         在WAIC 2026的展台上，记者还看到摩尔线程在WAIC现场首发的MTT C256超节点：首创一层Scale-up网络，实现标准单宽机柜128卡全互联、并柜扩展可达256卡极速互联，采用计算与交换一体化的高密设计，可大幅提高智算中心GPU部署密度，成为支撑长稳训推的硬件底座。         词元生产工厂：把每一份算力变成高质量Token          如果说训练工厂解决的是“训得出”，词元工厂解决的就是“供得上”——而且要供的是高质量Token。国家信息中心大数据发展部副主任魏颖在论坛上给出了一个判断：词元时代，产业正从卖电、卖算力升维到卖Token——按实际消耗付费，告别粗放的打包兜售，迈向按需付费的精细运营。然而，当大伙准备吹蜡烛时，对讲机突然报警，“幺幺零”转身就叼上自己的“警服”在集合点警车旁等待众人，这可爱的一幕被监控拍下。虽然爱闯祸，但工作起来的“幺幺零”却格外认真，由于听觉嗅觉灵敏，“幺幺零”每次只要听见警铃响跑得比谁都快，这也成为了它特殊的“技能”。         但用不同算力设施、不同模型生产的Token质量可能千差万别，Token的质量也直接决定了用户的消费意愿。如今“幺幺零”已经独立参与了2起实地救援，4起嫌疑人追捕工作。警方回应：有批评也有表扬对此，1月13日，大皖新闻记者联系云南楚雄州公安局。

I | 工作人员回应称，上述通报是该局警犬训练基地发的，除了对警犬进行通报，也会对警犬进行表扬。中国工程院院士、清华大学计算机科学与技术系教授郑纬民在演讲中阐述，从技术指标来看，Token质量的差别主要体现在四个方面——首字延迟（TTFT）、吞吐量（TPS，每秒生成Token数）、并发请求数（同时服务多少请求）以及质量保障（SLO）。首字延迟越低、吞吐量越大、并发请求数越高、质量保障越好的Token对于用户而言越有价值。         郑纬民阐述何为高质量Token          “如何规模化地生产高质量Token？”成为词元生产工厂的核心命题。         郑纬民对推理计算实现的过程进行了详细剖析：他表示，大模型推理涵盖两个关键过程——Prefill（预填充，简称P）把用户请求一次性处理成中间格式，是计算密集型；Decode（生成，简称D）逐字吐出结果，要求内存带宽高、延迟小，是带宽密集型。         这两大过程对硬件的诉求截然不同。过去很多计算芯片既要做P过程又做D过程，存在资源错配。

J | 而P过程与D过程的物理分离，意味着P过程与D过程可以分别部署在不同的算力芯片上，实现“各取所长”。         基于PD分离的思想，摩尔线程推出了异构推理方案：由摩尔线程的算力芯片S5000完成Prefill过程，同时Decode依然安排在国际主流卡上，以此实现异构组合、分池部署。据介绍，这次被通报的警犬“闪电”已经参加工作两年了，也曾被表扬。但令人惊喜的是，这样的组合带来的不是“1+1=2”的结果，而是“1+1”远大于2的效果。

K | 2024年8月，楚雄警方在网上公布了一批在夏季行动中表现突出的警犬，它们有的是“缉毒一线的英雄”，有的是“犬队公认劳模”，还有的警犬因克制自我不偷吃被警队表扬，“猎豹”“闪电”“阿布”等7只警犬被授予荣誉证书。楚雄警方表示，警犬是执法力量中不可或缺的一部分，它们为维护社会的安全与秩序发挥着至关重要的作用。警犬不仅是执法的利器，更是人类最忠诚的朋友，它们是和平年代的英雄，是守护我们安宁生活的无声卫士。张建中解释道：“在这样的情况下，约3台S5000+2台国际主流卡，性能相当于9台国际主流卡。”          这一方案也得到了行业伙伴的支持。媒体评论：“警犬上班死气沉沉”，这样的通报并非“闲得慌”“警犬闪电长期以来，上班死气沉沉，下班魅力四射，多次劝导无果”……近日，一则落款为楚雄州公安局警犬训练基地的通报内容引起热议。

L | 趋境科技创始人艾智远在论坛上直言，S5000是他们经过全面评测后选择的当前阶段最优Prefill方案——原生FP8精度无需额外适配、稳定支撑超长上下文、生态迁移顺畅、供应链可靠。在Prefill为王的编程场景里，4台S5000的Prefill性能能够超过1台B300。趋境科技目前日均供应万亿级高质量Token，下半年这一数字将达数万亿。         模型厂商的判断也在印证这一转变。通报内容显示，近期出现大吵大叫、严重影响犬队形象的苗头，四只警犬被通报。MiniMax副总裁薛子钊在论坛上表示，从整体训练和推理来看，今年是国产芯片非常重要的拐点，越来越多真实的线上场景开始承担起推理和训练任务，MiniMax很快也会有非常大规模的国产芯片推理集群真实上线承担任务。

M | 对于四只警犬被通报的原因，不少网友调侃，“闪电只是犯了每个打工者都会犯的错”“小狗狗不喜欢上班有什么错”，人们直呼被可爱到了。他特别提到，包括摩尔线程在内的多家国产芯片企业都在规划超节点，互联规模超过英伟达当前的72卡方案，“这一点国产芯片是做得比较领先的”——这让大参数、长上下文的推理场景能获得非常高的吞吐；而同构或异构的PD分离，则能把各类卡的性能发挥到最大化，整体降低系统推理成本。         智能体生产工厂：从数字世界到物理世界          第三座工厂是最少被提及、却可能最具想象空间的。这些调侃中，既有对警犬的爱意，也不无来自“打工人”的共鸣。张建中把它定义为"连接数字世界与物理世界"的基础设施——AI最终落地到每个消费者身边，需要两种智能体：数字智能体和物理智能体（具身智能）。当然，也有声音认为，通报警犬的工作情况，这不是闲得发慌吗？其实，还原到具体语境下可知，这样的通报作为“素材”被公开发出来，是为了表明一年来警犬“幺幺零”的“进步”和“成长”。

N | 而这原本不过是警犬训练基地的内部管理行为，并非不可理解。一方面，有警犬出现“到处尿尿”“不爱干净不洗澡”“上班死气沉沉，下班魅力四射”等行为在内部被“严肃”通报，说明在日常的训练管理中，警犬是真正被当作“同事”来对待和要求的。这本身是由警犬作为“工作犬”的性质所决定，在公开报道中，诸如警犬是警察的“战友”等说法，也早就为人熟知。另一方面，通报警犬，实际还是为了鞭策背后的人，是对训练要求的一种表达。         数字智能体的核心要求是：能跨应用控制、能记忆、能调用工具完成复杂工作流、支持主流开源与闭源框架。前述通报中就写明，希望上述警犬及训导员引起高度重视，端正工作态度，迅速整改，以全新的状态投入到新一年的工作中。这并非不正经或调侃，因为警犬训练有着严格的规定和考核要求。如《公安机关警犬技术工作规定》中明确，警犬技术教育训练应当纳入省级公安机关年度教育培训计划，警犬复训每年不少于30天。而一些考核不合格的警犬还面临“淘汰”，有公开报道显示，2011年至2013年，东莞市公安局为基层配备600多只警犬，但在第二年的复训考核中发现，一些分局的警犬不合格率超过30%。摩尔线程自研了全域数字智能体“小麦”，掌握60余项技能，支持38款APP的跨应用控制，通过前端多模型、丰富知识库的灵活配置，做到更快、更准、更懂用户。         WAIC 2026上摩尔线程展示智能体生产工厂          物理智能体的要求则更为严苛。所以，对这样的通报，围观者大可以一种放松之理解的心态来看待。机器人需要在虚拟环境中完成训练与验证，才能部署到真机，实现Sim-to-Real（从虚拟到现实）。它的“公开”，也让外界对于警犬和警犬训练的日常工作状况与管理风格，有了更细节化的了解。         摩尔线程为此打造了具身智能仿真平台MT Lambda，从底层算力、核心引擎到上层框架构建了完整解决方案。平台集成了三大物理仿真引擎——开源的MuJoCo和Newton，以及摩尔线程自研的AlphaCore物理引擎。这对于拉近警民关系、增进相互理解与信任，未尝不是好事。在图形渲染方面，平台集成了3DGS、自研AI生成式渲染（AGR），以及光线追踪（Ray-Tracing）——MTT S5000是国内唯一具备Ray-Tracing能力的智算芯片，这意味着仿真环境中可以实现高度拟真的数字孪生渲染，让机器人在虚拟世界中充分训练后再部署到真机。WAIC展台上，一只机器狗的仿真训练动作与真机跳起动作几乎一模一样。平台还支持百卡到千卡级的大规模集群扩展，满足海量仿真训练需求。         京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏则从产业应用端印证了三大工厂的价值。他表示，AI基础设施层面正发生一个很大的转变，包括国产GPU、国产推理引擎、国产模型在内的全国产化体系正越来越多地被行业认可和使用，“摩尔线程就是一个非常典型的案例。

o | ”在模型工厂中，京东结合MTT S5000进行模型训练、适配与调优，刚刚发布的一系列JoyAI大模型，相当一部分训练算力正是依托摩尔线程提供的国产化算力；在Token侧，京东自研的xLLM推理引擎与MTT S5000做了深度适配，支撑集团每天大量的Token应用。         曹鹏透露，京东正在全面布局无人配送、仓储机器人、家政服务机器人等物理世界场景，其"女娲"项目计划采集超过1000万小时的音视频数据用于训练具身大脑模型，而基于摩尔线程的计算与渲染优势，双方在数据生成和具身仿真领域开展了深度合作。现在，京东内部已部署400多个智能应用、4万多个智能体，每天Token消耗已近10万亿，从研发、采销到快递配送、客服，遍布各业务环节。         运维侧的智能体实践同样值得关注。无问芯穹技术副总裁吴保东分享了Infini-AIOps运维智能体在摩尔线程集群上的部署成果：调用摩尔线程的专家知识库与SDK，把故障处理评分从人工的50分提升到86分，平均处理时长从1小时缩短到20分钟以内，效率提升5倍；复杂问题的解决率从不到45%跃升至90%。无问芯穹与信通院联合发布的AISHPerf运维智能体评测基准，弥补了GPU集群运维智能体缺乏统一标准的不足。

p | 用吴保东的话说，智能体不仅要“造得出来”，还要“管得住、跑得稳”。         作者丨姬晓婷     编辑丨张心怡     美编丨马利亚     监制丨连晓东。

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Published on:06:59:45